กดแชร์เอาไว้อ่านทีหลัง หรือแชร์ให้เพื่อน คลิกด้านล่างเลยจ้า
กิจกรรมออนไลน์ คอม/ไอที พัฒนาทักษะ/เวิร์กชอป

Python Lab: Build, Calculate, Create

ข้อมูลเบื้องต้นของกิจกรรม

รูปแบบกิจกรรม

กิจกรรมออนไลน์
เสาร์, อาทิตย์ เวลา 19:00-21:00

วันที่จัดกิจกรรม

เสาร์ 19 กันยายน 2569 - อาทิตย์ 25 ตุลาคม 2569

วันที่รับสมัครวันสุดท้าย

เสาร์ 19 กันยายน 2569 (ปิดรับสมัครทันทีเมื่อมีผู้สมัครครบตามจำนวน)

จำนวนที่รับ

20 คน

ค่าใช้จ่าย

1,790 บาท (จ่ายตอนสมัคร)

คุณสมบัติ (ระดับการศึกษา/ช่วงอายุ/อื่นๆ)

ม.1 - ม.6 / ปวช. มหาลัย (ปีการศึกษา 2569)
⚠ ใช้คอมพิวเตอร์ได้ และไม่ต้องมีพื้นฐานมาก่อน

กิจกรรมนี้จัดโดย (ติดต่อผู้จัด คลิกที่ไอคอนด้านล่าง)

GamiDev.

เพิ่มเติม
มีประกาศนียบัตร
สายอาชีวะสามารถสมัครได้

รับข่าวสารค่ายใหม่ผ่าน Instagram Broadcast คลิกเลย!

คำอธิบายกิจกรรม

Python เป็นภาษาโปรแกรมมิ่งที่อ่านง่ายที่สุดภาษาหนึ่ง และเป็นก้าวแรกที่เหมาะกับนักเรียน ม.ต้น-ม.ปลายที่อยากเริ่มต้นสายเทคโนโลยีอย่างจริงจัง 🚀 คอร์สนี้ออกแบบมาให้นักเรียนได้ลงมือเขียนโค้ดทุกครั้งที่เรียน ไม่ใช่แค่ฟังทฤษฎี พร้อมเรียนรู้วิธีอ่านและแก้ error ด้วยตัวเอง ซึ่งเป็นทักษะสำคัญที่ใช้ได้จริงทั้งในห้องเรียนและการทำงานสายเทคในอนาคต

ตลอด 12 ครั้ง นักเรียนจะได้ใช้ Python แก้ปัญหาที่เจอในชีวิตเรียนจริง เช่น คำนวณเกรดเฉลี่ย จัดตารางเรียน ติดตามค่าใช้จ่าย ไปจนถึงเชื่อมโยงกับวิชาคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ที่เรียนอยู่แล้ว เช่น สูตรฟิสิกส์ ความน่าจะเป็น และการพล็อตกราฟข้อมูล 📊 ปิดท้ายด้วยโปรเจกต์ของตัวเองที่เลือกได้ตามความสนใจ พร้อมนำเสนอผลงานสดให้เพื่อนและครูได้ชม ✨

📚 เนื้อหาคอร์สในแต่ละวัน

  1. Python คืออะไร + เริ่มเขียนโค้ดแรก (รวมการใช้งาน Google Colab) — โปรแกรมทักทาย
  2. ตัวแปร, Data Type, การคำนวณ — เครื่องคำนวณเกรดเฉลี่ย (GPA)
  3. Boolean Logic และเงื่อนไข (if/elif/else) — โปรแกรมจัดเกรดจากคะแนนสอบ
  4. Loop: while และ for — ตัวจับเวลาอ่านหนังสือแบบ Pomodoro
  5. String และ List เบื้องต้น — ตัวช่วยจดค่าใช้จ่ายรายวัน
  6. Function พื้นฐาน — รวมโค้ดเดิมให้เป็นฟังก์ชันใช้ซ้ำได้
  7. Dictionary และโครงสร้างข้อมูลผสม — ระบบจัดตารางเรียน/กิจกรรม
  8. Error Handling และการ Debug — Debugging Challenge
  9. คณิตศาสตร์/วิทยาศาสตร์กับ Python — โปรแกรมคำนวณสูตรฟิสิกส์/เคมี
  10. ความน่าจะเป็นและสถิติเบื้องต้น + กราฟ — จำลองการทดลองสุ่มพร้อมพล็อตกราฟ
  11. Capstone Project (ลงมือทำ) — เลือกทำโปรเจกสาย Data & Tools หรือ Math & Science
  12. วันนำเสนอผลงาน — demo สดผ่าน screen share

🎁 สิ่งที่ได้รับหลังเรียนจบ

  • เขียนโปรแกรม Python พื้นฐานได้ครบวงจร ตั้งแต่ตัวแปรไปจนถึงฟังก์ชันและโครงสร้างข้อมูล
  • ใช้ Google Colab เป็นเครื่องมือเขียนและรันโค้ดได้อย่างคล่องแคล่ว
  • อ่านและแก้ error ได้ด้วยตัวเอง ไม่ต้องพึ่งครูตลอดเวลา
  • แตกปัญหาใหญ่เป็นขั้นตอนย่อยได้ (decomposition) แบบที่ใช้ได้จริงในสายเทค
  • เชื่อมโยงการเขียนโปรแกรมกับคณิตศาสตร์/วิทยาศาสตร์ที่เรียนอยู่ในห้องเรียน
  • พื้นฐานพร้อมต่อยอดสู่คอร์สขั้นสูงหรือสาย data science / web dev / game dev ต่อไป

CAMPHUB ไม่ได้เป็นผู้จัดกิจกรรมนี้ หากมีข้อสงสัยน้องๆ สามารถสอบถามจากผู้จัดได้โดยตรงนะครับ

กดแชร์เอาไว้อ่านทีหลัง หรือแชร์ให้เพื่อน คลิกด้านล่างเลยจ้า

ข้อมูลผู้เขียน