āļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļāļāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ
āļĢāļđāļāđāļāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ
āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļāļāđāļĨāļāđ
āļ§āļąāļāļāļĩāđāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ
āđāļŠāļēāļĢāđ 19 āđāļĄāļĐāļēāļĒāļ 2568
āļ§āļąāļāļāļĩāđāļĢāļąāļāļŠāļĄāļąāļāļĢāļ§āļąāļāļŠāļļāļāļāđāļēāļĒ
āļĻāļļāļāļĢāđ 18 āđāļĄāļĐāļēāļĒāļ 2568 (āļāļīāļāļĢāļąāļāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļąāļāļāļĩāđāļĄāļ·āđāļāļĄāļĩāļāļđāđāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļĢāļāļāļēāļĄāļāļģāļāļ§āļ)
āļāļģāļāļ§āļāļāļĩāđāļĢāļąāļ
99
āļāđāļēāđāļāđāļāđāļēāļĒ
288 āļāļēāļ (āļāđāļēāļĒāļāļāļāļŠāļĄāļąāļāļĢ)
āļāļļāļāļŠāļĄāļāļąāļāļī (āļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē/āļāđāļ§āļāļāļēāļĒāļļ/āļāļ·āđāļāđ)
āļĄ.3 - āļĄ.6 / https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSfUEoVMnxY3qSj88YCb1kdy0R9vHHgf0nssYFg2ZWxtV827AQ/viewform?usp=sharing (āļāļĩāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē 2568)
āļāļđāđāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĒāļđāđāđāļāļĢāļ°āļāļąāļāļāļąāđāļāļĄāļąāļāļĒāļĄāļĻāļķāļāļĐāļēāļāļĩāļāļĩāđ 3 - 6 āļŦāļĢāļ·āļ āđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļēāđāļāļāļĩāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļē 2568 āļāļēāļāđāļĢāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāđāļāļāļāļĨāļēāļ āđāļĨāļ° āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļāļĢāļāļēāļāļēāļāļēāļāļī
āļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđāļāļąāļāđāļāļĒ (āļāļīāļāļāđāļāļāļđāđāļāļąāļ āļāļĨāļīāļāļāļĩāđāđāļāļāļāļāļāđāļēāļāļĨāđāļēāļ)
Global Technology, KMITL
āđāļāļīāđāļĄāđāļāļīāļĄ
āļāļģāļāļāļīāļāļēāļĒāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄ
ð āļāļĨāļāļĨāđāļāļāđāļĨāļāđāļŦāđāļāļāļąāļāļāļēāļāļĢāļ°āļāļīāļĐāļāđāļāļąāļāđāļ§āļīāļĢāđāļāļāđāļāļāļŠāļļāļāļāļ·āđāļāđāļāđāļ!
āļāļāđāļāļīāļāļāđāļāļāđ āđāļāđāļēāļĢāđāļ§āļĄāđāļāļŠāļāļąāļāđāļāļīāļāļāļāļīāļāļąāļāļī āļāļĩāđāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĄāđāļāļĨ AI āļāđāļ§āļĒ Low-code āđāļāļĒāđāļĄāđāļāļģāđāļāđāļāļāđāļāļāļĄāļĩāļāļĢāļ°āļŠāļāļāļēāļĢāļāđāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļāļĄāļēāļāđāļāļ! āđāļĢāļēāļāļ°āļāļēāļāļļāļāđāļāļĢāļđāđāļāļąāļāļāļąāļ Machine Learning āļāļąāđāļāđāļāđāļāļąāđāļāļāļ·āđāļāļāļēāļ āļāļĢāđāļāļĄāļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨāđāļŦāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ āļāļāļāļģāļ āļēāļ āđāļŠāļĩāļĒāļ āļŦāļĢāļ·āļāļāđāļēāļāļēāļ āđāļāđāđāļāļāļāļĩāļĨāļ°āļāļąāđāļāļāļāļ
āđāļĄāđāļ§āđāļēāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāļ āļĄāļ·āļāđāļŦāļĄāđ āļāļĩāđāļāļĒāļēāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļ āļŦāļĢāļ·āļ āļāļđāđāļŦāļĨāļāđāļŦāļĨāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩ āļāļĩāđāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāđāļāļĒāļāļāļāļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ āđāļ§āļīāļĢāđāļāļāđāļāļāļāļĩāđāļāļđāļāļāļāļāđāļāļāļĄāļēāđāļāļ·āđāļāđāļŦāđāļāļļāļāđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāđāļĨāļ°āļĨāļāļĄāļ·āļāļāļģāļāļĢāļīāļ!
ð āļŠāļīāđāļāļāļĩāđāļāļļāļāļāļ°āđāļāđāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ:
ðĪ āļāļēāļĢāļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨ AI āđāļŦāđāļĢāļđāđāļāļąāļāļāđāļāļĄāļđāļĨ
ð§ āļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđāļāļāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļ (Machine Learning)
ð āļ§āļīāļāļĩāļāļģāđāļĄāđāļāļĨāļāļāļāļāļļāļāđāļāđāļāđāļāļąāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđāđāļ§āđāļāđāļāļāđ
ðŊ āđāļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļāđāļāļĢ?
ðą āļāļđāđāđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļĩāđāļāļĒāļēāļāđāļĢāļĩāļĒāļāļĢāļđāđ AI āđāļĄāđāđāļĄāđāļĄāļĩāļāļ·āđāļāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļāđāļāđāļ
ðĻ āļāļąāļāļŠāļĢāđāļēāļāļŠāļĢāļĢāļāđāļāļĩāđāļāļĒāļēāļāđāļāđ AI āđāļāđāļāļĢāđāļāļāļāđāļāļāļāļāļ
ðŧ āļāļđāđāļāļĩāđāļŠāļāđāļāđāļāļāđāļāđāļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļāđāļāļāļāļēāļĢāđāļāđāļēāđāļ AI
CAMPHUB āđāļĄāđāđāļāđāđāļāđāļāļāļđāđāļāļąāļāļāļīāļāļāļĢāļĢāļĄāļāļĩāđ āļŦāļēāļāļĄāļĩāļāđāļāļŠāļāļŠāļąāļĒāļāđāļāļāđ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļŠāļāļāļāļēāļĄāļāļēāļāļāļđāđāļāļąāļāđāļāđāđāļāļĒāļāļĢāļāļāļ°āļāļĢāļąāļ


